Comment automatiser le tagging d’une librairie musicale avec Bridge

Miooz est une librairie musicale basée à Paris, active depuis plus de 30 ans, représentant plus de 200 catalogues partenaires, dont De Wolf Music, Primal House Music, The Music Supervisors, Figure and Groove, Bulletproof Bear et bien d’autres. Leur catalogue compte plus de 360 000 titres, avec plus de 60 nouveaux albums ajoutés chaque semaine, couvrant des enregistrements de 1905 à aujourd’hui. Leur mission est d’aider les professionnels de l’audiovisuel à trouver la musique parfaite pour leurs projets, qu’il s’agisse de films, de séries, de publicités ou de documentaires, en fournissant des droits master et synchronisation prêts à l’emploi. Miooz collabore avec des clients prestigieux comme Netflix, Canal+, TF1, France TV, ainsi que des agences et marques de premier plan telles que Publicis, L’Oréal, Air France et Guerlain.

Découverte et choix de Bridge

Antoine Marquaille, CEO de Miooz a découvert Bridge.audio via un post LinkedIn. Il a immédiatement apprécié son approche de tagging automatisé.

Le fait que la solution soit développée par une équipe française connaissant bien l’industrie musicale l’a rassuré sur sa pertinence.

Nous avons testé d’autres solutions, mais aucune n’égalait la qualité des tags ni la flexibilité d’intégration de Bridge.audio.

Comment Miooz utilisent Bridge.audio

Miooz a intégré l’API d’auto-tagging de Bridge.audio dans sa propre application de recherche afin d’enrichir son catalogue avec des tags standardisés et cohérents couvrant les genres, les mood, les thèmes, l’instrumentation et bien plus encore. Cela améliore à la fois le workflow interne et l’expérience de recherche pour leurs clients.

Voici les bénéfices obtenus grâce à l’API de Bridge :

Harmonisation automatisée du tagging

Auparavant, Miooz recevait les métadonnées de ses partenaires via Harvest Media, une plateforme tierce largement utilisée pour la gestion et la distribution de métadonnées dans l’industrie musicale. Chaque éditeur appliquait des tags différents, ce qui entraînait un manque d’harmonisation et empêchait certains titres d’apparaître lors d’une recherche associée à un mot clé. Antoine Marquaille explique :

Notre équipe devait vérifier et corriger manuellement chaque track, un processus long et fastidieux, avec un vrai risque d’incohérence entre les chansons.

Cela ralentissait fortement la mise à disposition de la musique. L’API de Bridge.audio automatise désormais cette standardisation, en appliquant une IA avancée pour unifier les tags avec une grande précision, évitant les erreurs humaines et libérant l’équipe pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Intégration fluide

Miooz a pu intégrer Bridge.audio en une nuit, sans aucun obstacle. Antoine résume l’onboarding comme « simple, clair et rapide », en soulignant l’accompagnement de l’équipe technique tout au long du processus.

Filtres de recherche avancés

Grâce à des tags enrichis et cohérents, Miooz a mis en place des filtres de recherche plus avancés que ceux utilisés auparavant.

Il est désormais possible de rechercher les titres non seulement par genre, mood et instrumentation, mais aussi par thèmes de chanson, langue, qualité vocale et bien plus encore, améliorant considérablement la précision de recherche et la navigation.

Bridge.audio nous a fourni un système de tagging musical cohérent, avec des filtres plus profonds, et une navigation plus efficace… cela fait vraiment gagner du temps à nos clients.

Résultats après l’intégration de Bridge

En intégrant Bridge.audio, Miooz a obtenu une cohérence forte et fiable de ses tags sur l’ensemble de son immense catalogue, permettant une recherche musicale plus rapide et plus fluide pour son équipe comme pour ses clients. Ces derniers trouvent désormais la musique beaucoup plus efficacement, et les équipes de Miooz peuvent répondre aux briefs client plus rapidement.

Bridge comprend nos enjeux. Ce n’est pas juste un outil innovant, c’est une vraie réponse métier.

À propos de l’API de Bridge.audio

L’API de Bridge.audio est une interface flexible et orientée développeurs, conçue pour intégrer ses puissantes capacités d’analyse audio basée sur l’IA et d’enrichissement des métadonnées dans n’importe quelle plateforme ou workflow. Elle utilise un apprentissage automatique de pointe pour analyser les fichiers audio et générer en quelques secondes des tags détaillés et cohérents (genre, mood, instrumentation, thèmes, etc.).

Conçue pour les librairies musicales, les agences de synchronisation, les distributeurs ou tout acteur de l’audio, elle garantit des tags harmonisés et facilement exploitables à grande échelle. Avec une documentation robuste et un support réactif, l’API de Bridge.audio facilite l’intégration d’une technologie de tagging avancée partout où c’est nécessaire.